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  • Q345D無縫鋼管公司

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    Q345E無縫鋼管產業智能化發展分析
    信息來源:www.haixinfw.com 瀏覽: 發布時間:2021/1/25 10:17:40

      構建實時感知、數字化及工業互聯網系統,及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據,與訂單、工序、人員進行關聯,對生產過程進行全程追溯。二是開發復雜條件下的特殊圖像處理技術。三是建立高精度復合模型或仿真中心,以及全流程一體化調控體系。四是構建工藝設備智能化運維體系,包括****關鍵設備的健康狀態監測與智能維護系統,跨區域、跨行業、跨平臺的設備運維云平臺,以及設備運維遠程響應機制與配套服務體系。

      鋼廠生產與工藝的智能化要有覆蓋全工序的智能化管理制度。這種智能化管理制度應涵蓋對設備、質量、能源及數據等的管理。例如,智能化設備管理,要設置設備管理模塊,大限度減少設備的非計劃性停機次數;智能化質量管理,要建立質量數據庫,為產品檔案提供基本的質量數據;智能化能源管理,要制訂多場景能源計劃,精準預測能源的消耗與產生,與能源管網反饋信息相結合,實現能源網絡的動態調控,減少煤氣、蒸汽等氣體放散;智能化數據管理,在智能化工廠運轉過程中,會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據。這些數據可能分別來自于ERP(企業資源計劃系統)、MES(制造企業生產過程執行管理系統)、QIS(質量管理信息系統)等應用系統。因此,企業要建設邊緣計算、工廠數據中心和云計算平臺,并確定哪些數據需在工廠范圍內處理、哪些數據要上傳到云平臺處理。

      2020年新冠肺炎疫情期間,寶鋼股份通過遠程運維、大數據、人工智能等技術手段,將上海寶山基地的冷軋廠熱鍍鋅智能車間變成了1座24小時運轉卻無需多人值守的‘黑燈工廠’,2條200米長的******基本實現了機器代人操作,每條******只有2名~3名工人流動檢視。而且當******遇到技術問題時,工程師在家通過手機就能解決問題。通過手機上的軟件,相關工作人員不僅可以清晰地看到上海寶山基地的運行狀況,而且還可以看到遠在3000公里外的寶鋼湛江基地的情況,真正做到了‘不碰面生產’。

      Q345E無縫鋼管廠未來智能制造的目標將是建成********的綠色、智慧、創新、精品的工廠;遵循‘流程優、信息快、智慧佳、效率高、成本低’的智能制造方案,以全行業高水平的智能制造架構,打造出領先世界同行一代的智能制造標桿。

      智能制造的成績、挑戰、機遇并存

      當前鋼鐵行業智能制造的發展主要表現為以下特點:

      兩化融合水平明顯提升。2018年,鋼鐵行業兩化融合指數達51.2%,關鍵工序數控化率達到68.7%,應用電子商務的企業比例超過50%。****鋼鐵集團企業兩化融合水平高,兩化融合指數為56.2%,高于行業平均水平5個百分點,基本構建出“產線自動化系統、過程控制系統、生產執行系統、制造管理系統”自上而下、縱向集成的4級體系。

      智能裝備水平明顯提升。智能裝備已在國內鋼企如寶鋼、南鋼、沙鋼、河鋼等的生產環節得到應用,不僅提高了操作精度、生產效率,而且加強了安全保障。

      軟件產品不斷推陳出新。隨著我國鋼企智能化水平不斷提升,國內智能制造團隊相繼開發出眾多****的智能制造軟件產品。

      知識產權不斷豐富。目前,國內重點鋼企取得了多項軟件著作權,部分項目還獲得了冶金科學技術獎。

      雖然鋼鐵工業兩化融合程度不斷加深,但距離智能制造仍有較大差距,需要不斷提升數字化、網絡化、智能化水平。這些差距主要表現在工藝過程數學模型的適用性較差、全生命周期質量管控通道尚未打通、供應鏈協同存在較大差距、管控一體化水平有待提高等方面。

      鋼鐵行業智能制造的目標為:到2022年底,形成由標準引導、平臺服務的鋼鐵行業智能制造推進機制,全面提升鋼鐵行業數字化、網絡化、智能化水平,形成一批可復制的解決方案,提高鋼鐵企業工業軟件應用普及率,促進鋼鐵企業在研發設計、數據分析、質量控制、能源管理、環境管理、集成應用、協同創新等方面的提升,推進鋼鐵企業智能化轉型。

      鋼企應建立完善的智能制造標準體系,夯實智能制造基礎;提高自主創新能力,攻克關鍵核心技術;創新產業機制,構建協同發展平臺;研究行業智能制造解決方案;推進大數據應用,提高鋼企智能決策水平。

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